第7章：综合实践：组装你的专业 Prompt
终章｜综合实践：组装你的专业 Prompt
一、从模块到整体：AI 视频语言的整合
前六个模块分别是视频构成的六个核心维度：
- 场景 (Scene) —— 世界与空间的设定
- 主体 (Subject) —— 画面的焦点
- 动作 (Action) —— 情节的动态驱动力
- 光线 (Lighting) —— 情绪与深度的塑造者
- 情绪与风格 (Mood & Style) —— 视觉语气与艺术定义
- 镜头运动 (Camera Movement) —— 视线的引导与节奏
当你能在一个 Prompt 中自然地结合这些模块，就能生成具有电影语言的画面。 换句话说：AI 不仅生成图像，而是“拍出”一场视觉叙事。
二、组装逻辑：从“信息”到“叙事”
构建专业级视频 Prompt 的关键，不是堆砌元素，而是信息顺序与逻辑流。 可以参考以下结构：
[镜头] + [主体] + [动作] + [场景] + [光线] + [情绪/风格]
这种排列顺序符合影视语言的叙事逻辑： 先视觉焦点 → 再空间背景 → 再情感基调。
三、示例一：史诗奇幻场景
[场景] 暴风雨肆虐的悬崖边，午夜。 [主体] 一位身穿战损盔甲的骑士。 [动作] 将剑插进岩石，单膝跪地，抬头望天。 [光线] 闪电照亮了他的脸（硬光），雨水反射出边缘光。 [情绪] 史诗感，疲惫但坚定。 [镜头] 低角度镜头 (Low-angle shot)，缓慢向上升降 (Crane up)，展现他身后的风暴。
Prompt: A low-angle shot of a knight in battle-damaged armor, kneeling and plunging his sword into a rocky cliff edge during a midnight thunderstorm. Lightning flashes illuminate his face (hard light), rim lighting from the rain. Epic, weary but determined mood. The camera starts low and slowly cranes up to reveal the massive storm behind him.
分析：
- 景别和角度营造了宏伟感（Low-angle + Crane）。
- 光线与天气共同强化了情绪基调（硬光 + 闪电 + 雨）。
- 动作和姿态体现人物内心张力（kneeling + determined）。
四、示例二：赛博朋克悬疑
[场景] 一条雾蒙蒙的、霓虹闪烁的小巷。 [主体] 一位穿着风衣的女人。 [动作] 紧张地回头看，加快了脚步。 [光线] 红蓝霓虹灯的冷暖对比光，地面水洼反射。 [情绪] 悬疑，紧张。 [镜头] 手持跟拍镜头 (Handheld tracking shot)，紧跟在她身后。
Prompt: Handheld tracking shot, following closely behind a woman in a trench coat as she walks quickly down a foggy, neon-lit cyberpunk alley. She nervously glances over her shoulder. Cool blue and red neon lights create high-contrast lighting with reflections in puddles. Suspenseful and tense mood.
分析：
- 使用“Handheld tracking shot”制造沉浸与焦虑感。
- 霓虹光线与湿漉街面形成典型赛博朋克视觉语言。
- “glances over her shoulder”强化心理层次。
五、高级技巧附录
1. 媒介 (Medium)
加入媒介描述，可以模拟特定的视觉质感与物理颗粒。
- film grain (胶片颗粒)：增加真实与怀旧感。
- shot on 35mm film：模拟传统电影质感。
- Unreal Engine 5 render / CGI：适合游戏感或虚拟场景。
示例： Cinematic close-up shot on 35mm film, with subtle film grain texture.
2. 长宽比 (Aspect Ratio)
长宽比定义了画面的视觉节奏与表现范围。
- 16:9：标准宽屏，适合常规视频。
- 9:16：竖屏，适合社交媒体短视频。
- 2.35:1：宽银幕比例，强化电影感与构图张力。
示例： Wide cinematic shot (aspect ratio 2.35:1), vast desert landscape under a burning sunset.
3. 负面提示 (Negative Prompt)
明确告诉 AI 不要生成哪些元素，可大幅提升画面纯度。
常见用法：
negative prompt: cartoon, blurry, ugly, distorted faces
示例： Prompt: cinematic portrait of a woman in soft morning light, delicate expression, shallow depth of field. Negative prompt: cartoon, blurry, overexposed, distorted.
六、整合公式
下面是一份通用结构模板，可直接作为创作骨架使用：
[Camera Type + Shot Size] + [Subject (Who/What)] + [Action (Doing What)] + [Scene (Where/When)] + [Lighting (How Light Behaves)] + [Mood & Style (Tone & Aesthetic)] + [Medium & Aspect Ratio (Optional)] + [Negative Prompt (Optional)]
示例： Wide tracking shot of a young woman running through a rain-soaked city street at night, neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, suspenseful mood, in the style of Wong Kar-wai. Shot on 35mm film, aspect ratio 2.35:1. Negative prompt: cartoon, low-quality.
七、结语
至此，你已经具备构建完整视频提示词体系的所有模块。 这不再是随意堆叠形容词的写作，而是一种视觉导演语言：
- 你在定义空间（Scene）；
- 你在塑造人物（Subject）；
- 你在推动故事（Action）；
- 你在布光与造氛（Lighting / Mood）；
- 你在掌控镜头（Camera Movement）。
每一行 Prompt 都是一条镜头语言。 当六个模块协调一致，AI 将不再只是“生成图像”，而是拍出电影。